python+opencv图像处理：numpy数组操作
图片以矩阵的形式存在电脑里，需要用到数组操作来完成对图像的处理 常用的有两个API: zeros和ones 使用示例： 图片填充 image.fill(pixel) 转换维度 image.reshape(size) 使用示例 ...
原文：Python+OpenCV图像处理（三）—— Numpy数组操作图片
一.改变图片每个像素点每个通道的灰度值 一 代码如下： 运行结果： 注意： .image i,j,c i表示图片的行数，j表示图片的列数，c表示图片的通道数 代表B， 代表G， 代表R 一共是RGB三通道 。坐标是从左上角开始 .每个通道对应一个灰度值。灰度值概念：把白色与黑色之间按对数关系分成若干级，称为 灰度等级 。范围一般从 到 ，白色为 ，黑色为 。要详细了解灰度值和通道的概念，请参考这篇 ...
2018-05-06 16:42 1 13931 推荐指数：
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