模型微调
9.2 微调 在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而，我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。 假设我们想从 ...
原文：【转】微调Finetuning
原文链接：https: blog.csdn.net julialove article details 模型的微调 使用别人训练好的网络模型进行训练，前提是必须和别人用同一个网络，因为参数是根据网络而来的。当然最后一层是可以修改的，因为我们的数据可能并没有 类，而只有几类。把最后一层的输出类别和层的名称改一下就可以了。用别人的参数 修改后的网络和自己的数据进行训练，使得参数适应自己的数据，这样一个 ...
2018-05-06 11:43 0 2737 推荐指数：
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