原文:tensorflow sigmoid_cross_entropy_with_logits 函数解释

tf.nn.sigmoid cross entropy with logits sentinel None,labels None, logits None, name None sigmoid cross entropy with logits详解 这个函数的输入是logits和targets,logits就是神经网络模型中的 W X矩阵,注意不需要经过sigmoid,而targets的shap ...

2018-05-05 20:13 0 6671 推荐指数:

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sigmoid_cross_entropy_with_logits

sigmoid_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 函数定义 函数意义 这个函数的作用是计算经sigmoid 函数激活之后的交叉熵。 为了描述简洁,我们规定 x = logits,z = targets ...

Sat Aug 26 23:21:00 CST 2017 1 10972
[TensorFlow] tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

在计算loss的时候,最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ...

Wed Mar 22 00:26:00 CST 2017 0 10152
 
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