在一些特殊情况下,经常需要依据图像中的人脸,对图片进行倾斜矫正。 例如拍照角度幅度过大之类的情况,而进行人工矫正确实很叫人头大。 那是不是可以有一种算法,可以根据人脸的信息对图片进行角度的修复呢? 答案肯定是确认的。 再次例如,想要通过人脸的特征对人物的表情和情绪进行精准判断 ...
人脸检测识别一直是图像算法领域一个主流话题。 前年SeetaFace开源了人脸识别引擎,一度成为热门话题。 虽然后来SeetaFace又放出来 . 版本,但是,我说但是。。。 没有训练代码,想要自己训练一下模型那可就犯难了。 虽然可以阅读源码,从前向传播的角度,反过来实现训练代码, 但是谁有那个闲功夫和时间,去折腾这个呢 有的时候还是要站在巨人的肩膀上,你才能看得更远。 而SeetaFace不算巨 ...
2018-05-05 18:52 3 29752 推荐指数:
在一些特殊情况下,经常需要依据图像中的人脸,对图片进行倾斜矫正。 例如拍照角度幅度过大之类的情况,而进行人工矫正确实很叫人头大。 那是不是可以有一种算法,可以根据人脸的信息对图片进行角度的修复呢? 答案肯定是确认的。 再次例如,想要通过人脸的特征对人物的表情和情绪进行精准判断 ...
MTCNN,multi task convolutional neural network,多任务卷积神经网络; 它同时实现了人脸检测和关键点识别,关键点识别也叫人脸对齐; 检测和对齐是很多其他人脸应用的基础,如人脸识别,表情识别; 网络特点: 1. 级联网络 2. 在线困难样本 ...
:https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_al ...
在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节、人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景,人脸检测面临的要求越来越高 ...
通过不同的卷积神经网络,实现对人脸的识别以及人脸关键点检测。总的框架如下: ...
://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment 其他代码实 ...
人脸检测:MTCNN Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks(MTCNN) Facial Landmark Detection ...
说起红眼算法,这个话题非常古老了。 百度百科上的描述: “红眼”一般是指在人物摄影时,当闪光灯照射到人眼的时候,瞳孔放大而产生的视网膜泛红现象。 由于红眼现象的程度是根据拍摄对象色素的深浅决定的 ...