Spark（十一）Spark分区
一、分区的概念 分区是RDD内部并行计算的一个计算单元，RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片，每一个分片称为分区，分区的格式决定了并行计算的粒度，而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的，因此任务的个数，也是由RDD(准确来说是作业最后一个RDD)的分区数决定。 二、为什么要进行分区 ...
原文：【spark】分区
RDD是弹性分布式数据集，通常RDD很大，会被分成多个分区，保存在不同节点上。 那么分区有什么好处呢 分区能减少节点之间的通信开销，正确的分区能大大加快程序的执行速度。 我们看个例子 首先我们要了解一个概念，分区并不等同于分块。 分块是我们把全部数据切分成好多块来存储叫做分块。 如上图b，产生的分块，每个分块都可能含有同样范围的数据。 而分区，则是把同样范围的数据分开，如图a 我们通过这个图片可以 ...
2018-05-05 18:52 1 1708 推荐指数：
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转自：https://blog.csdn.net/dmy1115143060/article/details/82620715 一、Spark数据分区方式简要 在Spark中，RDD（Resilient Distributed Dataset ...