Spark大数据量写入Mysql效率问题
背景 数据列不固定，每次全量覆盖数据到Mysql，涉及到数据表结构的变更，需要调整自动创建数据表结构 方案1：DataFrameWriter.jdbc 使用spark原生提供的DataFrameWriter.jdbc，参考代码如下： 实验如下，100万数据，并行度设置为10，插入需要 ...
原文：有效提升大数据量写入excel的效率
在开发过程中经常会有需要将数据导出到 excel 的需求，当数据量很大，达到几万甚至几十万 几百万级别的时候，如何加快生成 excel 的速度呢 首先普及一下知识背景：Excel 及以下版本一张表最多支持 行 列数据，所以要生成十万 百万级别数据就不能用 Excel 了 Excel 版本一张表最多支持 行， 列，基本可以满足百万级别以下的数据量级。 一般通过 poi 生成 excel 的方式如下： ...
2018-05-05 16:38 0 2784 推荐指数：
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