在TensorFlow中封装好了一个高级库,tf.contrib.layers库封装了很多的函数,使用这个高级库来开发将会提高效率,卷积函数使用tf.contrib.layers.conv2d,池化函数使用tf.contrib.layers ...
这一节,介绍TensorFlow中的一个封装好的高级库,里面有前面讲过的很多函数的高级封装,使用这个高级库来开发程序将会提高效率。 我们改写第十三节的程序,卷积函数我们使用tf.contrib.layers.conv d ,池化函数使用tf.contrib.layers.max pool d 和tf.contrib.layers.avg pool d ,全连接函数使用tf.contrib.laye ...
2018-05-05 16:36 0 14700 推荐指数:
在TensorFlow中封装好了一个高级库,tf.contrib.layers库封装了很多的函数,使用这个高级库来开发将会提高效率,卷积函数使用tf.contrib.layers.conv2d,池化函数使用tf.contrib.layers ...
就是我们熟知的L2正则化,是权重的平方再加和 L1正则化是权重的绝对值加和 转载:https://www.cnblogs.com/guqiangjs/p/7807852.html ...
xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小 ...
https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32)12345该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 ...
Returns an initializer that generates tensors without scaling variance. When initializing a ...
规则化可以帮助防止过度配合,提高模型的适用性。(让模型无法完美匹配所有的训练项。)(使用规则来使用尽量少的变量去拟合数据) 规则化就是说给需要训练的目标函数加上一些规则(限制),让他们不要自我膨胀。 损失通常被添加到 ...
tf.contrib.layers.fully_connected 添加完全连接的图层。 tf.contrib.layers.fully_connected( inputs, num_outputs, activation_fn=tf ...
tf.nn.l2_loss()与tf.contrib.layers.l2_regularizerd()都是TensorFlow中的L2正则化函数,tf.contrib.layers.l2_regularizerd()函数在tf 2.x版本中被弃用了。 两者都能用来L2正则化处理,但运算有一点 ...