原文:第十六节,使用函数封装库tf.contrib.layers

这一节,介绍TensorFlow中的一个封装好的高级库,里面有前面讲过的很多函数的高级封装,使用这个高级库来开发程序将会提高效率。 我们改写第十三节的程序,卷积函数我们使用tf.contrib.layers.conv d ,池化函数使用tf.contrib.layers.max pool d 和tf.contrib.layers.avg pool d ,全连接函数使用tf.contrib.laye ...

2018-05-05 16:36 0 14700 推荐指数:

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TensorFlow——tf.contrib.layers中的相关API

在TensorFlow中封装好了一个高级tf.contrib.layers封装了很多的函数使用这个高级来开发将会提高效率,卷积函数使用tf.contrib.layers.conv2d,池化函数使用tf.contrib.layers ...

Sun Jun 09 21:21:00 CST 2019 0 1812
tf.contrib.layers.l2_regularizer

就是我们熟知的L2正则化,是权重的平方再加和 L1正则化是权重的绝对值加和 转载:https://www.cnblogs.com/guqiangjs/p/7807852.html ...

Fri Jun 05 05:00:00 CST 2020 0 526
TensorFlow:tf.contrib.layers.xavier_initializer

xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小 ...

Tue Apr 10 05:10:00 CST 2018 0 1714
tf.contrib.layers.xavier_initializer

https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32)12345该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 ...

Sun Jul 14 21:54:00 CST 2019 0 2122
tf.contrib.layers.l2_regularizer

规则化可以帮助防止过度配合,提高模型的适用性。(让模型无法完美匹配所有的训练项。)(使用规则来使用尽量少的变量去拟合数据) 规则化就是说给需要训练的目标函数加上一些规则(限制),让他们不要自我膨胀。 损失通常被添加到 ...

Thu Nov 09 17:34:00 CST 2017 0 15610
tf.contrib.layers.fully_connected参数笔记

tf.contrib.layers.fully_connected 添加完全连接的图层。 tf.contrib.layers.fully_connected( inputs, num_outputs, activation_fn=tf ...

Mon Aug 26 22:24:00 CST 2019 0 3460
 
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