一、两种方案分库分表 一般业界,对订单数据的分库分表,笔者了解,有两类思路:按照订单号来切分、按照用户id来切分。 方案一、按照订单号来做hash分散订单数据 把订单号看作是一个字符串,做hash,分散到多个服务器去。 具体到哪个库、哪个表存储数据 ...
起因:公司项目的数据量过大,已经超过 T,单张表数据 索引近 T,单表及单库性能都面临巨大的挑战。为了保证用户体验,提升效率,数据库方面需要优化。 项目:分布式项目,单系统已做集群,日均查询量 W左右,交易量 W左右 特点:数据量大,并发量大 由于本身所在的项目属于核心系统部分与数据库交互,其他系统调用核心系统接口,所以不做阐述,仅记录本系统做法 数据库:Oracle Mysql 语言:Java ...
2018-05-05 02:56 1 2407 推荐指数:
一、两种方案分库分表 一般业界,对订单数据的分库分表,笔者了解,有两类思路:按照订单号来切分、按照用户id来切分。 方案一、按照订单号来做hash分散订单数据 把订单号看作是一个字符串,做hash,分散到多个服务器去。 具体到哪个库、哪个表存储数据 ...
转自:https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化 ...
一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。 数据库 ...
一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。 数据库 ...
在之前的文章中,我介绍了分库分表的几种表现形式和玩法,也重点介绍了垂直分库所带来的问题和解决方法。本篇中,我们将继续聊聊水平分库分表的一些技巧。 分片技术的由来 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限,数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web ...
以铁路的售票系统来说明分库分表对架构的影响。 一、问题:铁路的售票系统的数据量是海量吗? 不是。因为数据量不大,真不大。 每一个车次与车次间是独立的,每车次不超过2000张票,一天发车不超过50万车次; 以预售期15天来讲,15*0.1亿张不超过1.5亿笔的热线数据 ...
从初期到支撑亿级流量,都经历了哪些架构上的演变?》。在系统的研发过程中,随着数据量的不断增长,单库单表 ...
作者:阿里技术 链接:https://www.zhihu.com/question/448775613/answer/1774351830 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 1 什么是分库分表? 其实就是字面意思 ...