原文:Numpy快速入门(一)——shape属性

前言 对于学习NumPy Numeric Python ,首先需要知道一点是:Numpy 是用来处理矩阵数组的。因此,知道一个数组是多少维度是很有必要的。 shape 属性 对于shape函数,官方文档是这么说明: the dimensions of the array. This is a tuple of integers indicating the size of the array in ...

2018-05-05 00:43 2 21174 推荐指数:

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numpy中 array数组的shape属性

numpy.array 的shape属性理解   在码最邻近算法(K-Nearest Neighbor)的过程中,发现示例使用了numpy的array数组管理,其中关于array数组的shape(状态)属性,下面是对应的理解 ...

Fri Oct 26 08:16:00 CST 2018 0 3767
python numpty 中shape的用法,numpy.array 的shape属性理解

numpy 创建的数组都有一个shape属性,它是一个元组,返回各个维度的维数。有时候我们可能需要知道某一维的特定维数。 二维 y是一个两行三列的二维数组,y.shape[0]代表行数,y.shape[1]代表列数。 三维 x是一个包含 ...

Wed Oct 30 05:43:00 CST 2019 0 2644
numpyshape的理解

from:http://blog.csdn.net/by_study/article/details/67633593 环境:Windows, Python3.5 一维情况: >>>> import numpy as np >>> ...

Thu Dec 21 01:24:00 CST 2017 0 9894
Numpy中的shape和reshape()

shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array中的方法,作用是将数据重新组织 1.shape 2.reshape() 是数组对象中的方法,用于改变数组的形状。 形状变化是基于数组元素不能改变的,变成的新形状中所包含的元素个数必须符合原来元素个数。如果数组 ...

Sat Oct 12 06:24:00 CST 2019 1 3431
numpyshape(0)简单摸索

对于图像来说: img.shape[0]:图像的垂直尺寸(高度) img.shape[1]:图像的水平尺寸(宽度) img.shape[2]:图像的通道数 举例来说,下面是一张300X534X3的图像,我们用代码,进行验证 ...

Wed Jul 01 08:04:00 CST 2020 0 4518
Python扩展库NumPy快速入门

NumPy(Numerical Python)是Python一个扩充库。支持维度数组与矩阵运算,提供大量的数学函数库。 ndarray类 :NumPy中的数组类被称为ndarray 属性: ndarray.ndim表示数组的维度。 ndarray.shape是一个整型tuple,用来表示 ...

Wed Jul 24 18:49:00 CST 2019 0 421
numpy中函数shape的用法

  shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解,我们还是用各种例子来说明他的用法: 一维矩阵[1]返回值为(1L ...

Wed Oct 24 18:35:00 CST 2018 0 4411
 
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