现在这个社会发展的太快，到处都充斥着各种各样的资源，各种开源的平台，如github,codeproject,pudn等等，加上一些大型的官方的开源软件，基本上能找到各个类型的代码。很多初创业的老板可能都曾经说过基本上我的程序员不需要自己写算法，但是他们要学会搜索，强有力的搜索能力基本能 ...

原理 　　SILC（simple linear iterative clustering）是一种图像分割算法。默认情况下，该算法的唯一参数是k，约等于超像素尺寸的期望数量。对于CIELAB彩色空间的图像，在相隔S像素上采样得到初始聚类中心。为了产生大致相同尺寸的超像素，格点的距离是$S ...

摘要：文本检测是文本读取识别的第一步，对后续的文本识别有着重大的影响。一般场景下，可以通过对通用目标检测算法进行配置修改，来实现对文本行的检测定位。本文主要介绍基于像素分割的文本检测算法。 本文分享自华为云社区《技术综述十四：弯曲文本检测算法(二）》，作者： 我想静静 。 背景介绍 ...

1. 案例分析 考虑如下公式： \[\gamma_i=\frac{2\pi}{\lambda}\times 2 \sqrt{(x_i-x_p)^2+(y_i-y_p)^2+(z_i-z_p) ...

在计算机视觉中，图像分割是个非常重要且基础的研究方向。简单来说，图像分割（image segmentation）就是根据某些规则把图片中的像素分成不同的部分（加不同的标签）。 图像分割中的一些常见的术语有：superpixels（超像素）、Semantic Segmentation（语义分割 ...

一.导论 本教程的FCN基于Tensorflow实现，并在本教程当中做了相应的讲解，数据集和代码均已经上传Github链接:https://github.com/Geeksongs/Computer_vision 数据集采用了英国牛津大学视觉几何组 —— IIIT Pet数据集，链接 ...

一、灰度世界算法 ① 算法原理 灰度世界算法以灰度世界假设为基础，该假设认为：对于一幅有着大量色彩变化的图像，R,G,B三个分量的平均值趋于同一灰度值Gray。从物理意义上讲，灰色世界法假设自然界景物对于光线的平均反射的均值在总体上是个定值，这个定值近似地为“灰色”。颜色平衡算法将这一假设 ...

01 概述 Greedy Randomized Adaptive Search，贪婪随机自适应搜索（GRAS），是组合优化问题中的多起点元启发式算法，在算法的每次迭代中，主要由两个阶段组成：构造（construction）和局部搜索（ local search）。 构造（construction ...