TensorFlow函数（二）tf.get_variable() 和 tf.Variable()
tf.Variable(<initial - value>，name=<optional - name>) 此函数用于定义图变量。生成一个初始值为initial - value的变量。 tf.get_variable(name，shape，dtype ...
原文：tf.get_variable函数的使用
tf.get variable name, shape, initializer : name就是变量的名称，shape是变量的维度，initializer是变量初始化的方式，初始化的方式有以下几种： tf.constant initializer：常量初始化函数 tf.random normal initializer：正态分布 tf.truncated normal initializer：截 ...
2018-05-04 16:14 0 4162 推荐指数：
相关推荐
tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope关系
1. tf.Variable与tf.get_variable tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量，而不需要将变量通过参数的形式到处传递。 TensorFlow中通过变量名获取变量的机制主要 ...
tf.variable 使用
https://blog.csdn.net/gg_18826075157/article/details/78368924 ...
Tensorflow函数——tf.variable_scope（）
tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter ...
TensorFlow函数（三）tf.variable_scope() 和 tf.name_scope()
tf.get_variable()的变量和tf.Variable()的变量 在同一个程序中多次调用，在第一次调用之后需要将reu ...
tensorflow2.0——常用的函数（包括tf.Variable）
一、常用函数 1、转换tensor数据类型 输出: 2、tensor元素的最大值、最小值、求和与均值 输出： 参数说明：axis可以定义操作的方向。在矩阵中axis=0表示跨行，对各个列进行求和操作。通常axis ...
tensorflow中使用变量作用域及tf.variable(),tf,getvariable()与tf.variable_scope()的用法
一 .tf.variable() 在模型中每次调用都会重建变量，使其存储相同变量而消耗内存，如： def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_normal([5,5,6]),name='weight') return weight ...
深度学习原理与框架-Alexnet(迁移学习代码) 1.sys.argv[1:](控制台输入的参数获取第二个参数开始) 2.tf.split(对数据进行切分操作) 3.tf.concat(对数据进行合并操作) 4.tf.variable_scope(指定w的使用
1. sys.argv[1:] # 在控制台进行参数的输入时，只使用第二个参数以后的数据 参数说明：控制台的输入:python test.py what, 使用sys.argv[1:]，那么将获得what这个数值 2. tf.split(value=x ...