统计学习方法——实现AdaBoost
Adaboost 适用问题：二分类问题 模型：加法模型 \[f(x)=\sum_{m=1}^{M} \alpha_{m} G_{m}(x) \] 策略：损失函数为指数函数 \[L(y,f(x))=exp[-yf(x)] \] 算法：前向分步算法 ...
原文：人脸检测----Adaboost学习方法
有了haar特征，有了提升性能的积分图，是不是已经可以很好的解决人脸检测问题了 答案是：no. 因为，计算每一个特征值的时候速度都大幅提升了，但是，一个小小的 是人脸图像根据不同的位置， 以及不同的缩放，可以产生超过 , 个特征 这个数量太庞大了，所以肯定要舍弃大量的特征。那么，如何保证使用少量的特征，而又能得到精确的结果呢 大神永远有解决方法，viola等人使用adaboost来进行分类。声明 ...
2018-05-04 14:52 0 1203 推荐指数：
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