性能度量
性能度量 对于分类任务，错误率和精度是最常用的两种性能度量： 错误率：分错样本占样本总数的比例 精度：分对样本占样本总数的比率 ...
原文：回归问题的性能度量标准
我们以 Y y , y ,...,y n 表示真实的数据，以 hat Y hat y , hat y ,..., hat y n 表示预测出来的数据 ：均方误差 mean square error MSE MSE frac n sum limits i n y i hat y i ：均方根误差 root mean squared error RMSE 均方根误差是均方误差开根号得到的结果 RMSE ...
2018-05-04 12:22 0 2378 推荐指数：
相关推荐
代码度量标准
https://tool.lu/en_US/deck/hA/detail?slide=10 使用代码度量提高代码质量 Visual Studio 的代码度量值 https://www.cnblogs.com/jinzesudawei/p/9673878.html ...
算法性能度量
对学习器的泛化性能进行比较的时候, 不仅需要有效可行的实验估计方法, 还要评估模型泛化能力的评价标准, 这就是性能度量(performance measure), 性能度量反映任务需求, 不同的性能度量往往导致不同的评判结果. 首先, 我们先来看看机器学习中常见的评价指标 回归任务的常见性能 ...
性能度量之Confusion Matrix
例子:一个Binary Classifier 假设我们要预测图片中的数字是否为数字5。如下面代码。 X_train为训练集，每一个instance为一张28*28像素的图片，共784个featur ...
回归（一）：标准线性回归
概念 线性回归（linear regression）意味着可以把输入项分别乘以一些 常量，然后把结果加起来得到输出。 这个输出就是我们需要预测的 目标值 而这些 常量就是所谓的 回归系数 我们把求这些回归系数的过程叫做 ...
深度学习之语义分割中的度量标准
真实1 真实0 预测1 TRUE Positive(TP)真阳性 FALSE Positive ...
1.3 信息的度量及性能指标
信息：消息中包含的有效内容 度量信息量的原则： 能度量任何消息，并且与消息的种类无关。 度量方法应该与消息的重要程度无关。 消息中所含信息量与消息内容的不确定性有关。 消息所表达的事件越不可能发生，信息量越大。 度量信息量的方法： 事件 ...
CNN回归的评价标准
PS：最近有用CNN处理回归任务，想到分类下面有那么多的评价标准，回归有哪些呢？ 故记录一下！ 本文参考： https://blog.csdn.net/shy19890510/article/details/79375062?utm_source=blogxgwz9 评价指标 SSE ...