BW 事物代码 数据源增强
BW 事物代码 数据源增强 一、BW在SAP常用事物代码 BW 端：rsa1 BW 的主界面 sap端： rs02 一般数据源制作 rsa3 （测试） rsa5 ( 激活 ...
原文：数据增强代码
前面在Unet中提到过通过数据增强可以高效的利用网络。在Unet的代码里找到了有关数据增强的代码，这里贴出来。 下面个的为ImgToh py.py 作用将相对应的图片数据集转为hdf 格式文件。 下面为DR.py 数据增强的主代码 下面为help functions.py 主要包含一些辅助函数的定义 pre processing.py 图像预处理的文件 ...
2018-05-04 16:49 0 1763 推荐指数：
相关推荐
关于数据增强——文本增强
一、概念 1、为什么需要数据增强 1）数据是机器学习的原材料，而大部分机器学习任务都是有监督任务，所以非常依赖训练数据，而训练数据就是一种有标注数据，比如做文本分类的任务，就需要一些标注好的文本数据，算法起到一个拟合有标注的数据的作用，从数据中找到一定规律，比如某个数据属于某一类是由于某种特征 ...
数据增强
图像增广 在5.6节（深度卷积神经网络）里我们提到过，大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广（image augmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型 ...
数据增强
1 什么是数据增强？ 来自 <https://www.infoq.cn/article/kyXx3sRKNsdFgqapv2Gw?utm_source=rss&utm_medium=article> 数据增强也叫数据扩增，意思是在不实质性的增加数据的情况下，让有限的数据产生 ...
数据增强
数据增强的方式有很多，比如对图像进行几何变换（如翻转、旋转、变形、缩放等）、颜色变换（包括噪声、模糊、颜色变换、檫除、填充等），将有限的数据，进行充分的利用。这里将介绍的仅仅是对图像数据进行任意方向的移动操作（上下左右）来扩充数据。 这里将使用scipy中的shift变换工具（from ...
《YOLOV4&5原理与源代码解析之一：数据增强》
。 YOLOV4的数据增强只会增加训练成本，得到鲁棒性更强的网络模型；而不会影响推理阶段性能。 ...
深度学习-部分数据增强python代码实现
数据增强策略： 1 在线模式--训练中 随机裁剪(完全随机，四个角+中心) crop def random_crop(img, scale=[0.8, 1.0], ratio=[3. / 4., 4. / 3.], resize_w=100, resize_h=100 ...
目标检测中的数据增强方法（附详细代码讲解）
在计算机视觉方面，计算机视觉的主要问题是没有办法得到充足的数据。对大多数机器学习应用，这不是问题，但是对计算机视觉，数据就远远不够。所以这就意味着当你训练计算机视觉模型的时候，数据增强会有所帮助，这是可行的，无论你是使用迁移学习，使用别人的预训练模型开始，或者从源代码开始训练模型。 下面就详细 ...