1、正互反矩阵 首先说一下什么是正互反矩阵,见下图,一看图其实就知道什么是正互反矩阵。 1.1 使用场景 当我们现在有一堆参数,分了好几个层次,每个层次里面又有好多参数,那么每个层次的每个参数 ...
一. 算法: .输入矩阵A,初始向量x误差限ep,最大迭代次数N .置 k , m .求Xr gt norm x abs Xr max Xi lt i lt n .计算 y x norm u . 若m m 小于误差限 输出结果,停止 否则 to .若k lt N k norm x m 二.程序: ...
2018-05-04 10:00 0 1709 推荐指数:
1、正互反矩阵 首先说一下什么是正互反矩阵,见下图,一看图其实就知道什么是正互反矩阵。 1.1 使用场景 当我们现在有一堆参数,分了好几个层次,每个层次里面又有好多参数,那么每个层次的每个参数 ...
参考链接 https://wenku.baidu.com/view/ee7ecbeca98271fe910ef9fc.html?from=search 幂迭代算法: 逆幂迭代算法: 实际在使用中A可以先进行LU分解 无论是幂迭代,还是逆幂迭代,只能求出最大和最小特征值 ...
幂迭代法求第k大的特征值和特征向量 数学表述 设矩阵A \[A = \left[ \begin{matrix} X_{11}&\ldots&X_{1n} \newline X_{21} & \ldots& X_{2n} \newline & ...
Obvious,最小特征值对应的特征向量为平面的法向 这个问题还有个关键是通过python求协方差矩阵的特征值和特征向量,np.linalg.eig()方法直接返回了特征值的向量和特征向量的矩阵 scipy.linalg.eigh()方法可以对返回的特征值和特征向量进行控制,通过eigvals ...
E= eig(A),求解矩阵A的特征值,返回值E为列向量 [V,D] = eig(A),求解矩阵A的特征值D和特征向量V,使其满足AV = VD,D为对角阵 例子: A= 1 0 0 0 2 0 0 0 3 E = eig(A) E= 1 2 3 [V,D ...
矩阵特征值 定义1:设A是n阶矩阵,如果数和n维非零列向量使关系式成立,则称这样的数成为方阵A的特征值,非零向量成为A对应于特征值的特征向量。 说明:1、特征向量,特征值问题是对方阵而言的。 2、n阶方阵A的特征值,就是使齐次线性方程组有非零解的值,即满足方程的都是矩阵A的特征值 ...
matlab求矩阵特征值和特征向量 ...
特征值分解 函数 eig 格式 d = eig(A) %求矩阵A的特征值d,以向量形式存放d。 d = eig(A,B) %A、B为方阵,求广义特征值d,以向量形式存放d。 [V,D] = eig(A) %计算A的特征值对角阵D和特征向量V,使AV ...