解析: (1)tf.multiply是点乘,即Returns x * y element-wise. (2)tf.matmul是矩阵乘法,即Multiplies matrix a by matrix b, producing a * b. ...
.tf.multiply 两个矩阵中对应元素各自相乘 格式:tf.multiply x, y, name None 参数:x: 一个类型为:half, float , float , uint , int , uint , int , int , int , complex , complex 的张量。y: 一个类型跟张量x相同的张量。返回值:x y element wise.注意: multi ...
2018-05-03 21:44 1 62171 推荐指数:
解析: (1)tf.multiply是点乘,即Returns x * y element-wise. (2)tf.matmul是矩阵乘法,即Multiplies matrix a by matrix b, producing a * b. ...
tf.matmul(a,b,transpose_a=False,transpose_b=False, adjoint_a=False, adjoint_b=False, a_is_sparse=False, b_is_sparse=False, name=None) 参数 ...
: [2,3], [3,2]. 显然,tf.multiply()表示点积,因此维度要一样。而tf.mat ...
tf.add()、tf.subtract()、tf.multiply()、tf.div()函数介绍和示例1. tf.add()释义:加法操作示例: x = tf.constant(2, dtype=tf.float32, name=None) y = tf ...
tf.matmul(a,b)将矩阵a乘以矩阵b,生成a * b,这里的a,b要有相同的数据类型,否则会因为数据类型不匹配而出错。 如果出错,请看是前后分别是什么类型的,然后把数据类型进行转换。 ...
官方tutorial是这么说的: The only difference with a regular Session is that an InteractiveSession installs ...
tf.InteractiveSession:可以在运行图的时候,插入新的图,可以方便的使用可交互环境来执行 用法: sess = tf.InteractiveSession() a = tf.constant(5.0) b = tf.constant(6.0) c = a * b # We ...