1、查看源码 AbstractRoutingDataSource类中有个determineTargetDataSource方法 2、创建类继承AbstractRou ...
.背景 我们一般应用对数据库而言都是 读多写少 ,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库 那么,对我们的要求是: 读库和写库的数据一致 这个是很重要的一个问题,处理业务逻辑要放在service层去处理,不要在dao或者mapper层面去处理 写数据必须写到写库 读数据 ...
2018-05-03 21:00 0 4726 推荐指数:
1、查看源码 AbstractRoutingDataSource类中有个determineTargetDataSource方法 2、创建类继承AbstractRou ...
引言 1、读写分离:可以通过Spring提供的AbstractRoutingDataSource类,重写determineCurrentLookupKey方法,实现动态切换数据源的功能;读写分离可以有效减轻写库的压力,又可以把查询数据的请求分发到不同读库; 2、写数据库:当调用insert ...
最近上线的项目中数据库数据已经临近饱和,最大的一张表数据已经接近3000W,百万数据的表也有几张,项目要求读数据(select)时间不能超过0.05秒,但实际情况已经不符合要求,explain建立索引,使用redis,ehcache缓存技术也已经满足不了要求,所以开始使用读写分离技术,可能以 ...
一、MySQL读写分离 1.1 原理 读写分离就是只在主服务器上写,只在从服务器上读 主数据库处理事务性査询,而从数据库处理 select査询 数据库复制被用来把事务性査询导致的变更同步到集群中的从数据库 1.2 为什么要读写分离 因为数据库的“写”(写 ...
引用:https://blog.csdn.net/zbw18297786698/article/details/54343188 https://blog.csdn.net/j ...
MySQL读写分离概述 1、读写分离介绍 对于目前单机运行MySQL服务。会导致MySQL连接数过多。最终导致mysql的宕机。因此可以使用多台MySQL服务器一起承担压力。考虑到项目中读写比例的不一致可以区分服务器进行操作。但是实现读写分离的依据为主从复制 2、主从复制原理 ...
的实现https://blog.csdn.net/m_nanle_xiaobudiu/article/ ...
在进行阅读本文当中的内容之前首先你得要有主从复制的 MySQL 环境,可参考4.MySQL主从复制与分库分表与读取分离进行搭建 官方文档:https://shardingsphere.apache.org/document/5.0.0-beta/cn/user-manual ...