【MapReduce】二、MapReduce编程模型
通过前面的实例，可以基本了解MapReduce对于少量输入数据是如何工作的，但是MapReduce主要用于面向大规模数据集的并行计算。所以，还需要重点了解MapReduce的并行编程模型和运行机制。 我们知道，MapReduce计算模型主要由三个阶段构成：Map、shuffle ...
原文：MapReduce编程模型详解（基于Windows平台Eclipse）
本文基于Windows平台Eclipse，以使用MapReduce编程模型统计文本文件中相同单词的个数来详述了整个编程流程及需要注意的地方。不当之处还请留言指出。 前期准备 hadoop集群的搭建 编写map阶段的map函数 编写reduce阶段的reduce函数 编写驱动类 运行MapReduce程序 打jar包 鼠标右键工程 gt Export 上传到hadoop集群上 集群中的任何一台都行 ...
2018-05-03 20:31 3 972 推荐指数：
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