【1】混淆矩阵（Confusion Matrix）概念 【2】 混淆矩阵-百度百科 【3】 Python中生成并绘制混淆矩阵（confusion matrix） 【4】 使用python绘制混淆矩阵（confusion_matrix） 示例： Python画混淆矩阵程序示例，摘自 ...

转： http://blog.csdn.net/sjf0115/article/details/7263866 Android学习笔记进阶八之Matrix矩阵 分类： Android进阶 2012-02-16 12:20 939人阅读 评论(1) 收藏 举报 ...

from scipy import sparse sparse.save_npz('./filename.npz', csr_matrix_variable) #保存 csr_matrix_variable = sparse.load_npz('path.npz') #读 参考 ...

单位矩阵 　　4X4单位矩阵E： 　　 　　4*4矩阵表示4行4列： 　　 伴随矩阵 　　 求解方法： 　　　　1. 把矩阵的各个元素换成它的代数余子式； 　　　　2. 将所得到的矩阵转置便得到A的伴随矩阵； 　　代数余子式：在一个n阶行列式中,把元素aij (i,j ...

一、矩阵生成 　　1、numpy.matrix： 　　2、numpy.matlib.empty( shape, dtype, order) shape:定义新矩阵形状的整数或整数元组 dtype：数据类型，可选。 order:C（行序优先）或F（列序优先 ...

混淆矩阵（Confusion Matrix），是一种在深度学习中常用的辅助工具，可以让你直观地了解你的模型在哪一类样本里面表现得不是很好。 如上图，我们就可以看到，有一个样本原本是0的，却被预测成了1，还有一个，原本是2的，却被预测成了0。 简单介绍作用后，下面 ...

　　这学期有一门运筹学，讲的两大块儿：线性优化和非线性优化问题。在非线性优化问题这里涉及到拉格朗日乘子法，经常要算一些非常变态的线性方程，于是我就想用python求解线性方程。查阅资料的过程中找到了一个极其简单的解决方式，也学到了不少东西。先把代码给出。 import numpy ...

如题，只写乘法。 结果后来就又补了矩阵加法。 建议看的过程中用纸笔计算，演示一下过程，不仅容易理解，还能记住的久，一举两得。 矩阵加法 没错就是我。 一笔带过就行了容易理解，毕竟不是正戏。 就是两个矩阵相同位置的数相加继续在这个位置。 过程如下： 减法亦同理，即把前面矩阵的数 ...