数据倾斜调优 调优概述 有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的性能。 数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快，但个别 ...

spark UI 界面：http://blog.csdn.net/u013013024/article/details/73498508几个概念的解释：http://blog.csdn.net/jiangwlee/article/details/50774561 数据倾斜处理 ...

Hive数据倾斜原因和解决办法（Data Skew） 什么是数据倾斜（Data Skew）？ 数据倾斜是指在原本应该并行处理的数据集中，某一部分的数据显著多于其它部分，从而使得该部分数据的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈 ...

数据倾斜： map /reduce程序执行时，reduce节点大部分执行完毕，但是有一个或者几个reduce节点运行很慢，导致整个程序的处理时间很长，这是因为某一个key的条数比其他key多很多（有时是百倍或者千倍之多），这条key所在的reduce节点所处理的数据量比其他节点就大很多，从而导致 ...

一、前述 数据倾斜问题是大数据中的头号问题，所以解决数据清洗尤为重要，本文只针对几个常见的应用场景做些分析 。 二。具体方法 1、使用Hive ETL预处理数据 方案适用场景： 如果导致数据倾斜的是Hive表。如果该Hive表中的数据本身很不均匀（比如某个key对应了100 ...

一 调优概述 有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的性能。 1.1数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快，但个别 ...

Spark3.0已经发布半年之久，这次大版本的升级主要是集中在性能优化和文档丰富上，其中46%的优化都集中在Spark SQL上，SQL优化里最引人注意的非Adaptive Query Execution莫属了。 Adaptive Query Execution(AQE)是英特尔大数据技术 ...

数据倾斜 为什么会数据倾斜 spark 中的数据倾斜并不是说原始数据存在倾斜，原始数据都是一个一个的 block，大小都一样，不存在数据倾斜； 而是指 shuffle 过程中产生的数据倾斜，由于不同的 key 对应的数据量不同导致不同 task 处理的数据量不同 注意：数据倾斜与数据 ...