第十三节，使用带有全局平均池化层的CNN对CIFAR10数据集分类
这里使用的数据集仍然是CIFAR-10，由于之前写过一篇使用AlexNet对CIFAR数据集进行分类的文章，已经详细介绍了这个数据集，当时我们是直接把这些图片的数据文件下载下来，然后使用pickle进行反序列化获取数据的，具体内容可以参考这里：第十六节，卷积神经网络之AlexNet网络实现 ...
原文：tensorflow的卷积和池化层（二）：记实践之cifar10
在tensorflow中的卷积和池化层 一 和各种卷积类型Convolution这两篇博客中，主要讲解了卷积神经网络的核心层，同时也结合当下流行的Caffe和tf框架做了介绍，本篇博客将接着tensorflow中的卷积和池化层 一 的内容，继续介绍tf框架中卷积神经网络CNN的使用。 因此，接下来将介绍CNN的入门级教程cifar 项目。cifar 数据集是由Alex Krizhevsky Vin ...
2018-05-05 13:48 0 5665 推荐指数：
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cifar10 error
AttributeError: 'module' object has no attribute 'SummaryWriter' tf.train.SummaryWriter改为：tf.summar ...