（使用Caffe的）卷积神经网络设计中遇到的问题
这两天在折腾Caffe的时候遇到过各种奇怪的问题，拿几个感觉比较重要的来说一下。之后想到什么再追加。 GPU运算无法正常使用 环境预载期错误(3 vs. 0) 似乎是因为有其他设备在使用GPU导致的，我的情况是等待一段时间就好了。 网络加载期错误(2 vs. 0) 不清楚具体 ...
原文：caffe中是如何运用protobuf构建神经网络的？
caffe这个框架设计的比较小巧精妙，它采用了protobuf来作为交互的媒介，避免了繁重的去设计各个语言的接口，开发者可以使用任意语言通过这个protobuf这个媒介，来运行这个框架. 我们这里不过多的去阐述caffe的过往以及未来，只是简单的描述一下，caffe框架中的protobuf的作用，以及它的背后原理. 一般来说cafe.proto中有对应的solve，solve中悠悠Layer,通过 ...
2018-05-02 16:43 0 2056 推荐指数：
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lr_policy可以设置为下面这些值，相应的学习率的计算为： - fixed: 保持base_lr不变. - step: 如果设置为step,则还需要设置 ...
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Caffe（卷积神经网络框架）介绍
Caffe（卷积神经网络框架）Caffe，全称Convolution Architecture For Feature Extraction caffe是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。作者是贾扬清，加州大学伯克利的ph.D，现就职于FaceBook。caffe的官网 ...
结合OpenCV可视化Caffe神经网络中的特征层
Caffe中，卷积的作用是提取抽象特征，很多层卷积逐渐获得一幅图像的抽象特征，为后面分类打下基础。而究竟这些抽象特征是什么，是形状？是纹理？是投影？还是颜色？还是都有，需要直观的去看了。可视化诸层很有必要。Python的源码在caffe官网上有，不再赘述。C++的代码，可以借助OpenCV中 ...
使用Sybmol模块来构建神经网络
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用Python从头开始构建神经网络
作者|Rashida Nasrin Sucky 编译|VK 来源|Medium 神经网络已经被开发用来模拟人脑。虽然我们还没有做到这一点，但神经网络在机器学习方面是非常有效的。它在上世纪80年代和90年代很流行，最近越来越流行。计算机的速度足以在合理的时间内运行一个大型神经网络。在本文 ...