1、场景 1.1、依赖版本 avatica-core 1.11.0 druid 0.12.0 1.2、问题重现: 使用Avatica JDBC查询语句:SELECT score FROM student WHERE name='小明' 到Druid变成:SELECT ...
Druid.io的SQL功能虽然在试验阶段,但是也支持了大部分的功能,而且还可以通过 Avatica JDBC查看请求的json,有助于我们理解Druid.io的语法。Druid.io有个比较坑的是,如果没有启用SQL功能,你怎么访问也是没有data返回的,但也不会提示你错误。 修改配置文件 为了支持Druid SQL,需要修改common.runtime.properties或者 runtime ...
2018-05-02 16:23 0 2033 推荐指数:
1、场景 1.1、依赖版本 avatica-core 1.11.0 druid 0.12.0 1.2、问题重现: 使用Avatica JDBC查询语句:SELECT score FROM student WHERE name='小明' 到Druid变成:SELECT ...
介绍 前面几个章节对Druid的整体架构做了简单的说明,本文主要描述如何部署Druid的环境 Imply提供了一套完整的部署方式,包括依赖库,Druid,图形化的数据展示页面,SQL查询组件等。本文将基于Imply套件进行说明 单机部署 依赖 Java 8 or better ...
原文链接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52955676 Druid.io(以下简称Druid)是面向海量数据的、用于实时查询与分析的OLAP存储系统。Druid的四大关键特性总结 ...
原文地址: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956508 我们在生产环境中使用Druid也遇到了很多问题,通过阅读官网文档、源码以及社区提问解决或部分解决了很多问题,现将遇到的问题、解决方案以及调优经验总结如下: 问题 ...
1. 前言 Druid 的目标是提供一个能够在大数据集上做实时数据摄入与查询的平台,然而对于大多数系统而言,提供数据的快速摄入与提供快速查询是难以同时实现的两个指标。例如对于普通的RDBMS,如果想要获取更快的查询速度,就会因为创建索引而牺牲掉写入的速度,如果想要更快的写入速度,则索引的创建就会 ...
1. 概述 Druid的数据摄入主要包括两大类: 1. 实时输入摄入:包括Pull,Push两种 - Pull:需要启动一个RealtimeNode节点,通过不同的Firehose摄取不同种类的数据源。 - Push:需要启动Tranquility或是Kafka索引服务。通过HTTP调用的方式 ...
druid.io 是一个比较重型的数据库查询系统,分为5种节点 。 在此就不对数据库进行介绍了,如果有疑问请参考白皮书: http://pan.baidu.com/s/1eSFlIJS 单台机器的集群搭建 首先说一下通用的集群搭建,基于 0.9.1.1 下载地址 ...
原文链接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956083 Druid底层不保存原始数据,而是借鉴了Apache Lucene、Apache Solr以及ElasticSearch等检索引擎的基本做法,对数 ...