原文:使用pytorch进行线性回归

以上是欲拟合数据 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd d pd.read csv data.csv x train np.array d. ...

2018-05-02 14:51 0 1407 推荐指数:

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从头学pytorch(三) 线性回归

关于什么是线性回归,不多做介绍了.可以参考我以前的博客https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10186516.html 实现线性回归 分为以下几个部分: 生成数据集 读取数据 初始化模型参数 定义模型 定义损失函数 定义优化算法 ...

Mon Dec 23 23:30:00 CST 2019 0 1575
Pytorch学习-线性回归

简化模型: 假设1:影响房价的关键因素是卧室个数,卫生间个数和居住面积,记为x1,x2,x3 假设2:成交价是关键因素的加权和。 y = w1x1+w2x2+w3x3 权重和偏差的实际值在后面决定 线性模型 给定n维输入x = [x1,x2,...,xn]^T 线性 ...

Tue Jun 29 01:40:00 CST 2021 0 159
使用R语言进行简单的线性回归

线性回归 前置知识 1. lm 函数 lm函数是用于创建线性模型的函数,此函数可以床架预测变量和相应变量之间的关系模型 线性回归的简单的小例子 上面的 Intercept 我初步断定其为那个 (w , b) 中的 b 参数 , 而 x 下面的那个是系数 w 。 我们使用 ...

Sun Aug 02 03:30:00 CST 2020 0 774
Pytorch实现简单的线性回归

最后结果: 代码来自于《深度学习框架PyTorch:入门与实践》,环境为PyTorch1.0 + Jupyter ...

Tue Nov 12 04:27:00 CST 2019 0 292
Pytorch 线性回归问题 总结

线性回归 pytorch实现 1.模拟回归问题,生成训练数据 2.用梯度下降的方法更新未知参数w1, 用随机数初始化w1 3.输出结果: 差不多700次左右loss就迭代到0了,我们对比w1和w可以看出它们已经非常接近了。 能否减少迭代 ...

Sat Jul 11 02:30:00 CST 2020 0 624
Pytorch训练线性回归模型

假定我们要拟合的线性方程是:\(y=2x+1\) \(x\):[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14] \(y\):[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29 ...

Wed Feb 06 22:32:00 CST 2019 0 606
 
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