1 位图(BitMap) 在讨论布隆过滤器之前,先看一下位图是什么。 首先考虑一个问题场景 假如需要过滤某些不安全网页,现有100亿个黑名单页面,每个网页的URL最多占用64字节。现要设计 ...
布隆过滤器是什么 又快又小的处理方法 布隆过滤器 Bloom Filter :是一种空间效率极高的概率型算法和数据结构,用于判断一个元素是否在集合中 类似Hashset 。 它的核心一个很长的二进制向量和一系列hash函数 数组长度以及hash函数的个数都是动态确定的。 Hash函数:SHA ,SHA ,MD .. 应用的经典场景 一个像Yahoo,HotMail和Gmail那样的公众电子邮件提 ...
2018-05-02 12:06 0 4030 推荐指数:
1 位图(BitMap) 在讨论布隆过滤器之前,先看一下位图是什么。 首先考虑一个问题场景 假如需要过滤某些不安全网页,现有100亿个黑名单页面,每个网页的URL最多占用64字节。现要设计 ...
应用场景 主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的场景,如检查垃圾邮件地址,爬虫URL地址去重,解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否 ...
集合数据结构一般都有这么一个方法:contains。其作用就是判断给定的元素是否存在集合中,这是一个常用的方法。其最简单的内部实现即遍历集合内的元素,一个个的判断是否与给定元素相等。为了更高效点我们甚 ...
题外话: 很久没写博客了,因为前一段时间过年在家放假,又因为自己保研了,所以一直比较闲。整个假期,基本都在准备毕业设计的相关内容。我毕业设计的方向是关于搜索引擎的,因此,期间阅读了大量相关论 ...
Filter方案 Bloom Filter就是专门用来解决这种去重问题的。它在起到去重作用的同时,在空间上 ...
Bloom Filter算法详解 什么是布隆过滤器 布隆过滤器(Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数 (下面详细说),实际上你也可以把它简单理解为一个不怎么精确的set结构,当你使用它的contains方法判断某个对象 ...
0. 科普1. 为什么需要Bloom Filter2. 基本原理3. 如何设计Bloom Filter4. 实例操作5. 扩展 0. 科普 Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合 ...
,属于科普文章。 应用场景在正式介绍Bloom Filter算法之前,先来看看什么时候需要用到Bloom ...