异常点检测
异常点检测算法（一） 1.基于正态分布的一元离群点检测方法 在正态分布的假设下，区域 包含了99.7% 的数据，如果某个值距离分布的均值 超过了 ，那么这个值就可以被简单的标记为一个异常点（outlier）。 2. 多元离群点的检测方法 （1）基于一元正态分布的离群点检测方法 ...
原文：异常点检测
参考：https: blog.csdn.net u article details 异常点检测方法 一 基本概念 异常对象被称作离群点。异常检测也称偏差检测和例外挖掘。 常见的异常成因：数据来源于不同的类 异常对象来自于一个与大多数数据对象源 类 不同的源 类 的思想 ，自然变异，以及数据测量或收集误差。 异常检测的方法： 基于模型的技术：首先建立一个数据模型，异常是那些同模型不能完美拟合的对象 ...
2018-07-22 16:51 0 3327 推荐指数：
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