隐马尔可夫模型
原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网，这是一种著名的有向图模型，主要用于时序数据建模（语音识别、自然语言处理等）。 假设有三个 ...
原文：Machine Learning系列--隐马尔可夫模型的三大问题及求解方法
本文主要介绍隐马尔可夫模型以及该模型中的三大问题的解决方法。 隐马尔可夫模型的是处理序列问题的统计学模型，描述的过程为：由隐马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，然后各个状态分别生成一个观测，从而产生观测随机序列。 在这个过程中，不可观测的序列称为状态序列 state sequence , 由此产生的序列称为观测序列 observation sequence 。 该过程可通过下图描述： 上图中 ...
2017-12-12 12:16 0 7924 推荐指数：
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