web语义化是什么? Web语义化,使用语义恰当的标签,可以让页面具有良好的结构,页面元素具有良好的含义,从而让人和机器都能快速理解。语义化的web页面一方面可以让机器在更少的人类干预情况下收集并研究网页的信息,从而可以读懂网页的内容,然后将收集汇总的信息进行分析,结果为人类所用;另一方面它可 ...
. 概况 . 任务 口语理解 Spoken Language Understanding, SLU 作为语音识别与自然语言处理之间的一个新兴领域,其目的是为了让计算机从用户的讲话中理解他们的意图。SLU是口语对话系统 Spoken Dialog Systems 的一个非常关键的环节。下图展示了口语对话系统的主要流程。 SLU主要通过如下三个子任务来理解用户的语言: 领域识别 Domain Det ...
2018-05-01 23:26 1 7063 推荐指数:
web语义化是什么? Web语义化,使用语义恰当的标签,可以让页面具有良好的结构,页面元素具有良好的含义,从而让人和机器都能快速理解。语义化的web页面一方面可以让机器在更少的人类干预情况下收集并研究网页的信息,从而可以读懂网页的内容,然后将收集汇总的信息进行分析,结果为人类所用;另一方面它可 ...
0、循环神经网络 (Recurrent Neural Network) 每一步的参数W是固定的 当前隐状态包含了所有前面出现的单词信息 对于RNN,如何训练Train: ①:每一时刻的输出误差Et都有之前所有时刻的隐状态ht有关,因此是求和符号 ②:对于隐状态 ...
1.RNN简介 rnn,相比很多人都已经听腻,但是真正用代码操练起来,其中还是有很多细节值得琢磨。 虽然大家都在说,我还是要强调一次,rnn实际上是处理的是序列问题,与之形成对比的是cnn,cnn不能够处理序列问题,因为它没有记忆能力,那为什么rnn能够处理序列问题以及有记忆能力 ...
一些新理解 之前我有个疑惑,RNN的网络窗口,换句话说不也算是一个卷积核嘛?那所有的网络模型其实不都是一个东西吗?今天又听了一遍RNN,发现自己大错特错,还是没有学明白阿。因为RNN的窗口所包含的那一系列带有时间序列的数据,他们再窗口内是相互影响的,这也正是RNN的核心,而不是像卷积那样直接选个 ...
Stacked Hourglass Networks(级联漏斗网络) 姿态估计(Pose Estimation)是 CV 领域一个非常重要的方向,而级联漏斗网络的提出就是为了提升姿态估计的效果,但是 ...
来源 :TGS Salt Identification Challenge ...
当我们开始一个项目时,我们通常在属性文件中进行所有的配置。随着越来越多的服务开发和部署,添加和修改这些属性变得更加复杂。有些服务可能会下降,而某些位置可能会发生变化。手动更改属性可能会产生问题。Eur ...
github地址:https://github.com/Lextal/pspnet-pytorch/blob/master/pspnet.py PSP模块示意图如下 代码如下 class PSPModule(nn.Module): def __init__(self ...