一、基础设置 导入相关的库 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline #在ipython总显示图表 ...
在之前的文章中 爬取天气信息 我们已经将昆明二月份的气温爬取到数据库了,那么现在我们需要对这些数据进行一些分析操作,下面是使用matplotlib对这些数据的一些操作 折线图 首先我们读取数据库中的数据:日期 最高气温 最低气温 读取完毕之后,绘制折线图,并对折线图的线条与坐标轴的访问等进行一些设置 运行结果 设置线条样式 设置线条的标记 线条的颜色 散点图 散点图只需要将线条参数修改为如下即可 ...
2018-05-01 23:12 0 9028 推荐指数:
一、基础设置 导入相关的库 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline #在ipython总显示图表 ...
前言 Python 是常用是数据分析工具,常用的数据分析库有很多,下面主要介绍如下五个分析库:NumPy、Pandas、SciPy、StatsModels、Matplotlib。 NumPy NumPy 是一个非常常用的数据分析库,更准确点说是一个数学计算库,包括下面的 Pandas ...
panda内有两种数据结构,Series()和DataFrame() 列表切分选择 >>> s[0:3:2] a 2 c 6 dtype: int64 >>> s2 ...
目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 (1)创建ndarray数组 (2)操作数组 ...
一、Python概述 Python与Excel对比。 Excel:1.具备强大的功能,但面对大量的数据,处理麻烦,处理速度无法满足需求。 2.Excel停留在描述性分析阶段,例如:对比分析,趋势分析,结构分析等。 Python:1.Python语言强大 ...
什么是数据分析? 运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销 ...
1 海量数据分析 海量数据分析类系统的设计主要面临2个大问题: 1 海量数据如何存储? a 借助于于Hadoop生态体系中的存储系统或者其他存储系统来存储海量数据,自身提供对上述数据的分布式查询分析功能,如Impala、Hive、SparkSQL、Presto ...
pandas 的读写函数简表 读取函数 写入函数 解释 ...