当我们处理大规模数据如ImageNet的时候，单进程显得很吃力耗时，且不能充分利用多核CPU计算机的资源。因此需要使用多进程对数据进行并行处理，然后将结果合并即可。以下给出的是多进程处理的demo代码，如需要应用到实际应用中，则需要自己实现target_function函数，并且传args即可。 ...

进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念，进程和线程有区别，也有着密切的联系，先来辨析一下这两个概念： 1.定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立 ...

python多线程适合IO密集型场景，而在CPU密集型场景，并不能充分利用多核CPU，而协程本质基于线程，同样不能充分发挥多核的优势。 针对计算密集型场景需要使用多进程，python的multiprocessing与threading模块非常相似，支持用进程池的方式批量创建子进程 ...

【问题描述】 有多个数据文件，采用相同的处理函数进行处理。如果采用串行的思想对文件进行处理，那就需要分别处理每一个文件，所需要的时间非常长。 所以，需要采用多进程的方法，对多个数据文件采用并行的方式进行处理，处理时间缩短明显。 【实现方法】 主函数： import ...

主要内容 比较是否开启多进程对图片处理速度的差异 任务目标： 研究生的第一个任务是做皮肤检测，这是一个老问题了，我还记得小时候买的数码相机就有这个功能。因为这里主要是比较处理的速度，所以只使用简单的基于RGB颜色空间。 处理上采用对每个像素点遍历的方法 多进程的核心就是下面的代码 ...

前言 最近项目用到了Python作为网站的前端，使用的框架是基于线程池的Cherrypy，但是前端依然有一些比较‘重’的模块。由于python的多线程无法很好的利用多核的性质，所以觉得把这些比较‘重’的功能用多进程进行管理。 Python 多进程编程 Python的多进程编程主要依赖 ...

Python 多进程异常处理 前言 最近项目用到了Python作为网站的前端，使用的框架是基于线程池的Cherrypy，但是前端依然有一些比较‘重’的模块。由于python的多线程无法很好的利用多核的性质，所以觉得把这些比较‘重’的功能用多进程进行管理。 Python 多进程编程 ...

GIL全局解释器锁 GIL即python全局解释器锁，这是一个存在于解释器进程中的锁，该锁的存在造成了即使是多核cpu，在同一个python进程中，只会有一个线程被调度。如果想同时使用多核的优势，就需要使用多个进程来全面利用cpu。 IO密集型和计算密集型 IO密集型 IO密集型 ...