【CV知识学习】神经网络梯度与归一化问题总结+highway network、ResNet的思考
这是一篇水货写的笔记，希望路过的大牛可以指出其中的错误，带蒟蒻飞啊~ 一、 梯度消失/梯度爆炸的问题 首先来说说梯度消失问题产生的原因吧，虽然是已经被各大牛说烂的东西。不如先看一个简单的网络结构， 可以看到，如果输出层的值仅是输入层的值与权值矩阵W的线性组合，那么最终网络 ...
原文：CNN卷积神经网络_深度残差网络 ResNet——解决神经网络过深反而引起误差增加的根本问题，Highway NetWork 则允许保留一定比例的原始输入 x。（这种思想在inception模型也有，例如卷积是concat并行，而不是串行）这样前面一层的信息，有一定比例可以不经过矩阵乘法和非线性变换，直接传输到下一层，仿佛一条信息高速公路，因此得名Highway Network
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2018-05-01 19:07 0 1931 推荐指数：
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