虚拟变量陷阱(Dummy Variable Trap):指当原特征有m个类别时,如果将其转换成m个虚拟变量,就会导致变量间出现完全共线性的情况。 假设我们有一个特征“性别”,包含男性和女性两个类别,如果将此特征转换为2个虚拟变量,就是:男x1=[1,0],女x2=[0,1],意思就是:变量 ...
使用R语言做逻辑回归的时候,当自变量中有分类变量 大于两个 的时候,对于回归模型的结果有一点困惑,搜索相关知识发现不少人也有相同的疑问,通过查阅资料这里给出自己的理解。 首先看一个实例 数据下载自:http: freakonometrics.free.fr db.txt Y X X X . . B . . D . . B . . C . . C . . C Y X X X Min. : . Mi ...
2018-04-30 15:21 1 19733 推荐指数:
虚拟变量陷阱(Dummy Variable Trap):指当原特征有m个类别时,如果将其转换成m个虚拟变量,就会导致变量间出现完全共线性的情况。 假设我们有一个特征“性别”,包含男性和女性两个类别,如果将此特征转换为2个虚拟变量,就是:男x1=[1,0],女x2=[0,1],意思就是:变量 ...
1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子,我们先对该数据做线性回归,也就是左边第一张图。 如果这么做,我们可以获得拟合数据的这样一条直线,但是,实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据,很明显,随着房子面积增大,住房价格的变化 ...
1. 模型表达(Model Representation) 我们的第一个学习算法是线性回归算法,让我们通过一个例子来开始。这个例子用来预测住房价格,我们使用一个数据集,该数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里,我要根据不同房屋尺寸所售出的价格,画出我的数据集: 我们来看这个数 ...
Tensor不能反向传播。 variable可以反向传播。 什么是 Variable Variable 计算, 梯度 到目前为止, 我们看不出什么不同, 但是时刻记住, Variable 计算时, 它在背景幕布后面一步步默默地搭建着一个庞大的系统, 叫做计算图 ...
在《定量变量和定性变量的转换(Transform of Quantitative & Qualitative Variables)》一文中,我们可以看到虚拟变量(Dummy Variable)与独热编码( One Hot Encoding)非常相似,其不同之处在于:在虚拟编码方案中,当特征 ...
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7700772 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression ...
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