MapReduce基本原理及应用
一：MapReduce模型简介 MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和Reduce。它采用“分而治之”策略，一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集，会被切分成许多独立的分片（split），这些分片可以被多个Map任务并行处理 ...
原文：Hadoop的MapReduce模型基本原理
参考： https: www.zybuluo.com frank shaw note 一 MapReduce数据处理流程 关于上图，可以做出以下逐步分析： 输入数据 待处理 首先会被切割分片，每一个分片都会复制多份到HDFS中。上图默认的是分片已经存在于HDFS中。 Hadoop会在存储有输入数据分片 HDFS中的数据 的节点上运行map任务，可以获得最佳性能 数据TaskTracker优化，节省 ...
2018-05-05 21:15 0 1242 推荐指数：
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