原文:R语言学习笔记—K近邻算法

K近邻算法 KNN 是指一个样本如果在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法适合分类,也适合回归。KNN算法广泛应用在推荐系统 语义搜索 异常检测。 KNN算法分类原理图: 图中绿色的圆点是归属在红色三角还是蓝色方块一类 如果K 离绿色圆点最近的 个邻居,虚线圈内 ,则有 个蓝 ...

2018-04-30 22:32 0 3850 推荐指数:

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R语言学习笔记(二)

第一章 R语言介绍 读取,设置当前工作区 setwd("E:\\Desktop\\R Language\\R") getwd() 特殊显示格式 > options(digits=3) #显示小数点后三位 > x<-runif(20) ? > x [1] 0.329 ...

Tue Sep 26 00:01:00 CST 2017 0 1474
R语言学习笔记

参考:W.N. Venables, D.M. Smith and the R DCT: Introduction to R -- Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics, 2003. http ...

Thu May 05 22:47:00 CST 2016 0 2795
R语言学习笔记之四

仅用于记录R语言学习过程: 内容提要: 自定义函数:function()函数,缺省参数(...) 数据的读取:文本,excel,SPSS,SAS,STATA格式;    主要的函数有:read.csv()、read.table()、readxl包中的read_excel()函数 ...

Sat Aug 04 19:09:00 CST 2018 0 1175
R语言学习笔记之五

摘要: 仅用于记录R语言学习过程: 内容提要: 数据排序:sort()函数、rank()函数、order()函数; 长宽型数据的转换:stack()函数、reshape()函数、reshape2扩展包中的函数:melt()函数、dcast()函数 变量的因子化:factor()函数、cut ...

Sun Aug 05 23:50:00 CST 2018 0 1078
R语言学习笔记(三)

第四,五章学习总结,这两章主要讲解了R语言的系统函数,例如怎么把缺失值剔除,数据类型的识别和转换,数据集的合并,怎么使用SQL库,函数以及R程序的顺序,选择和循环的实现方式。 缺失值 > manager <- c(1,2,3,4,5) > date<-c ...

Tue Sep 26 00:03:00 CST 2017 0 1211
R语言学习笔记(四)

R语言支持很多图形,并且有些图形是非常少见的,可能也因为自己不是专业弄数据分析的所以就孤陋寡闻了,总结下目前学习到的图形。 条形图 这个图比较常见,很多数据统计软件都支持这种图形,这种图形可以很好的展示数据的汇总结果,可以简洁明了的方式表达数据背后的含义 > ...

Tue Sep 26 00:04:00 CST 2017 0 1451
R语言学习笔记(五)

总结下第七章的统计分析方法,里面涉及到了很多统计专业概念。 Summary 函数 > myvars<-c("mpg","hp","wt") > summary(mtcars[ ...

Tue Sep 26 00:05:00 CST 2017 0 2360
R语言学习笔记之九

摘要: 仅用于记录R语言学习过程: 内容提要: 时间与日期数据的处理; lubridate包; 时间序列介绍及举例 正文: 时间与日期数据的处理 n 导读: u 时间生成函数:as.Date() > as.Date('2017-02-16 ...

Wed Aug 08 20:56:00 CST 2018 0 1251
 
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