原文:O(n^2)以及O(nlogn)时间复杂度的排序算法

O n 的算法 都是做的升序。 简单选择排序 思路:每次选择还未排序的区间的最小值和未排序区间的第一个值交换。 插入排序 insertion sort 思路:当前位置的值与前面排好序的区间从后往前对比,找到适合的插入位置并插入。 适用于:近乎有序的排序,在几乎有序的情况下,它的速度会比n logn 的算法还要快,可以接近O n ,插入排序要优于选择排序 冒泡排序 O nlogn 的算法 归并排序 ...

2018-04-29 22:56 0 2900 推荐指数:

查看详情

排序(二)时间复杂度O(nlogn)的排序算法

时间复杂度O(nlogn)的排序算法(归并排序、快速排序),比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序。 归并排序 归并排序的核心思想 采用“分治思想”,将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序了。 分治 ...

Wed Jul 22 03:55:00 CST 2020 0 1164
平均时间复杂度O(nlogn)的排序算法

本文包括 1.快速排序 2.归并排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分为小的,每一趟排序,把比选定值小的数字放在它的左边,比它大的值放在右边;重复以上步骤,直到每个区间只有一个数。此时数组已经排序完成。 快速排序最重 ...

Thu Aug 13 00:06:00 CST 2015 0 14253
算法时间复杂度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)

在描述算法复杂度时,经常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 来表示对应算法时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

Fri Jul 19 19:20:00 CST 2019 0 551
时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度有的时候说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度,也用于表示空间复杂度O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...

Tue Oct 15 00:51:00 CST 2019 0 4247
排序时间复杂度O(nlogn)的两种排序算法

上一个排序随笔中分析了三种时间复杂度O(n2)的排序算法,它们适合小规模数据的排序;这次我们试着分析时间复杂O(nlogn)的排序算法,它们比较适合大规模的数据排序。 1 归并排序 1.1 原理 将待排序列划分为前后两部分,直到子序列的区间长度为1;对前后两部分分别进行排序,再将排好序 ...

Wed May 01 05:35:00 CST 2019 0 5080
时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)的排序

题目描述: 如何对n个数进行排序,要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) 解析: 利用计数排序法,设置一大小为65536的int数组,范围a[0]~a[65535],并初始为0,然后遍历n个数,假设这n个数在数组array[0...n-1]中,则i取值从0到n-1同时执行 ...

Thu Sep 20 18:09:00 CST 2012 0 3253
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM