鸢尾花的分类是python机器学习中比较经典的一个入门式教学课程,属于监督学习算法包括四个方面,训练,测试,评估,预测此次记录也适合从这四个方面出发一:训练利用已知的鸢尾花数据构建机器学习模型,用于预测新测量的鸢尾花的品种。鸢尾花的数据哪里来呢?有一个开源项目叫做sciket-learn,里面 ...
使用python语言 学习k近邻分类器的api 欢迎来到我的git查看源代码:https: github.com linyi MachineLearning ...
2018-04-29 10:15 0 2521 推荐指数:
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这是个人学习时跑的代码,结果就不贴了,有需要的可以自己运行,仅供参考,有不知道的可以私下交流,有问题也可以联系我。当然了我也只能提供一点建议,毕竟我也只是初学者 第一个页面 # -*- coding: utf-8 -*- #previous row is a way to use ...
1、问题简述 假设有一名植物学爱好者对她发现的鸢尾花的品种很感兴趣。她收集了每朵鸢尾花的一些测量数据: 花瓣的长度和宽度以及花萼的长度和宽度,所有测量结果的单位都是厘米。 她还有一些鸢尾花的测量数据,这些花之前已经被植物学专家鉴定为属于 ...
前言:本系列博客参考于 《机器学习算法导论》和《Python机器学习》 如有侵权,敬请谅解。本书尽量用总结性的语言重述本书内容,避免侵权。 上一篇已经介绍了感知器算法规则,并且用 Python 语言实现了。现在我们应用感知器学习规则进行鸢尾花分类实验。 \[QAQ ...
)与自变量之 间存在线性相关的关系,逻辑回归模型定义如下: 二、鸢尾花分类问题的思路分 ...
使用python3 学习朴素贝叶斯分类api 设计到字符串提取特征向量 欢迎来到我的git下载源代码: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集,英文全称是Anderson’s Iris data set。iris包含150个样本,对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息,所以iris数据集是一个150行5列的二维表。通俗地说,iris数据集是用来给花做分类 ...