numpy引用 import numpy as np N维数组对象 np.array([0,1,2,3,4],[9,8,7,6,5,4]) np.array()生成一个ndarray数组 np.array()输出成[ ]形式，元素由空格分隔 ndarry对象的属性 .ndim 秩 ...

一、Numpy介绍 一个强大的N维数组对象 支持大量的数据运算 集成C / C++和Fortran代码的工具 众多机器学习框架的基础库(Scipy/Pandas/scikit-learn/Tensorflow) numpy在存储数据的时候，数据与数据的地址都是连续 ...

我自己的一个体会,在学习机器学习和深度学习的过程里,包括阅读模型源码的过程里,一个比较大的阻碍是对numpy掌握的不熟,有的时候对矩阵的维度,矩阵中每个元素值的含义晕乎乎的. 本文就以一个2 x 2 x 3的三维矩阵为例,说明矩阵是如何表示图像的. 3d array表示一个图片.比如对ex ...

axis 先看懂numpy.argmax的含义.那么numpy.sum就非常好理解. 看一维的例子. 上面代码就是把各个值加相加.默认axis为0.axis在二维以上数组中才能体现出来作用. 为了描述方便,a就表示这个二维数组,np.sum(a, axis=0)的含义是a[0][j ...

文档地址： https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linspace.html Parameters(参数): start : 序列的起始点. stop : 序列的结束点 num : 生成的样本数，默认是50 ...

numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)[source] Returns the indices that would sort an array. Perform an indirect sort ...

从最简单的例子出发 假定现在有一个数组a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]现在要算数组a中最大数的索引是多少.这个问题对于刚学编程的同学就能解决.最直接的思路,先假定第0个数最大,然后拿这个 ...

reshape方法是在不改变数据内容的情况下，改变一个数组的维度 调用方法： numpy.reshape(a,newshape,order) 各参数说明如下： a ：需要reshape的数组 newshape ：新的数组的维度 order : 控制a中元素的读取顺序，可选范围为{'C', 'F ...