深度学习中Embedding的理解
深度学习中Embedding的理解 一、总结 一句话总结： Embedding就是把高维的one-hot进行降维的过程。 1、Embedding的概念引入？ 1)、一维列表也不行，二维稀疏矩阵也不行，怎么办呢？这里就引入了Embedding的概念，由密集向量表示，实现降维 ...
原文：深度学习中Embedding层有什么用？
这篇博客翻译自国外的深度学习系列文章的第四篇，想查看其他文章请点击下面的链接，人工翻译也是劳动，如果你觉得有用请打赏，转载请打赏: Setting up AWS amp Image Recognition Convolutional Neural Networks More on CNNs amp Handling Overfitting 在深度学习实验中经常会遇Eembedding层,然而网络上 ...
2018-04-28 14:17 0 25335 推荐指数：
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