原文:训练优化:降低loss

概念: 通常机器学习每一个算法中都会有一个目标函数,算法的求解过程是通过对这个目标函数优化的过程。在分类或者回归问题中,通常使用损失函数 代价函数 作为其目标函数。损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度,损失函数越好,通常模型的性能越好。 refer:https: blog.csdn.net weixin article details 以下的结果是针对模型 faster rcnn i ...

2018-04-28 08:02 0 2604 推荐指数:

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tensorflow 训练的时候loss=nan

出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0 ...

Wed May 08 22:26:00 CST 2019 0 474
loss训练技巧

一,train loss与test loss结果分析4666train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习; train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合; train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100 ...

Sun Jun 23 05:14:00 CST 2019 0 625
训练loss不下降原因集合

原文:https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/79874555 train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习; train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合; train ...

Sun May 19 18:54:00 CST 2019 0 4383
机器学习入门03 - 降低损失 (Reducing Loss)

原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/reducing-loss/ 为了训练模型,需要一种可降低模型损失的好方法。迭代方法是一种广泛用于降低损失的方法,而且使用起来简单有效。 1- 迭代方法 用于训练 ...

Sat Jan 12 08:06:00 CST 2019 0 688
训练的过程中降低学习率

随着学习的进行,深度学习的学习速率逐步下降 为什么比 固定的学习速率 得到的结果更加准确? 如上图所示,曲线代表损失值,小球一开始位于(1)处,假设学习速率设置为 △ v,那么根据梯度下降,损失值将在(1) (2)之间来回移动,无法到达最小值(3)处。要想到达(3),只能降低 ...

Mon Jul 02 03:58:00 CST 2018 0 3489
神经网络训练中的train loss, test loss问题

1.train loss 不断下降,dev(或test) loss不断下降:说明网络仍在学习。 2.train loss 不断下降,dev(或test) loss趋于不变:说明网络过拟合。 3.train loss 趋于不变,dev(或test) loss不断下降:说明数据集100%有问题 ...

Mon Mar 21 22:06:00 CST 2022 0 685
python 画图像训练结果的loss

得到每个epoch的loss和predict精度后,就可以愉快地画图直观地看出训练结果和收敛性了。 # coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt data_dir = "D:\\result.txt" Train_Loss ...

Sun Jun 02 22:41:00 CST 2019 0 5259
 
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