决策树之ID3算法
一、决策树之ID3算法简述 1976年-1986年，J.R.Quinlan给出ID3算法原型并进行了总结，确定了决策树学习的理论。这可以看做是决策树算法的起点。1993，Quinlan将ID3算法改进成C4.5算法，称为机器学习的十大算法之一。ID3算法的另一个分支是CART ...
原文：决策树算法以及matlab实现ID3算法
本文将详细介绍ID 算法，其也是最经典的决策树分类算法。 ID 算法简介及基本原理ID 算法基于信息熵来选择最佳的测试属性，它选择当前样本集中具有最大信息增益值的属性作为测试属性 样本集的划分则依据测试属性的取值进行，测试属性有多少个不同的取值就将样本集划分为多少个子样本集，同时决策树上相应于该样本集的节点长出新的叶子节点。ID 算法根据信息论的理论，采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标 ...
2018-04-27 11:15 2 8087 推荐指数：
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决策树算法（ID3）
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参考： 统计学习方法》第五章决策树】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza 决策树的python实现 有完整程序 决策树（ID3、C4.5、CART、随机森林） 对 决策树的python实现进行了详细的介绍 ...