随着技术的发展，目前数据库系统对于海量数据的存储和高效访问海量数据要求越来越高，MongoDB分片机制就是为了解决海量数据的存储和高效海量数据访问而生。 MongoDB分片集群由mongos路由进程（轻量级且非持久化进程）、复制集组成的片shards（分片一般基于复制集故障转移和冗余备份功能 ...

分片是MongoDB的扩展方式,通过分片能够增加更多的机器来用对不断增加的负载和数据,还不影响应用. 1.分片简介 分片是指将数据拆分,将其分散存在不同机器上的过程.有时也叫分区.将数据分散在不同的机器上,不需要功能 强大的大型计算机就可以存储更多的数据,处理更大的负载. 使用几乎所有 ...

在上一片博客，详细说明了mongodb的分片搭建的详细过程：分片搭建 在这里会说一些分片的维护与操作！ 在集群搭建完，我们使用了sh.status()查看分片之后的数据，如下： 查看分片状态 检查分片，还可以连接到配置服务器，查看分片信息 ...

1. monogDB的分片（Sharding） 分片是mongoDB针对TB级别以上的数据量，采用的一种数据存储方式。 mongoDB采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个mongoDB实例上的一种解决方案。 分片模式下，mongoDB实例分为三种： shards： 存储数据 ...

分片逻辑图 上节搭建的分片集群从逻辑上看如下图所示： 片：可以普通的mongod进程，也可以是副本集。但是即使一片内有多台服务器，也只能有一个主服务器，其他的服务器保存相同的数据。 mongos路由进程:它路由所有请求，然后将结果聚合。它不保存存储数据或配置信息。 配置服务器 ...

（一）分片的由来随着系统的业务量越来越大，业务系统往往会出现这样一些特点： 高吞吐量 高并发 超大规模的数据量 高并发的业务可能会耗尽服务器的CPU，高吞吐量、超大规模的数据量也会带来内存、磁盘的压力。 对于这类问题，解决系统增长的方法有2种：垂直扩展和水平扩展 ...

mongodb分片集群 Sharding cluster是一种可以水平扩展的模式,在数据量很大时特给力,实际大规模应用一般会采用这种架构去构建。sharding分片很好的解决了单台服务器磁盘空间、内存、cpu等硬件资源的限制问题，把数据水平拆分出去，降低单节点的访问压力。每个分片都是一个独立 ...

本文主要基于已经搭建好的未认证集群，结合上篇Mongodb副本集分片集群模式环境部署（https://www.cnblogs.com/woxingwoxue/p/9875878.html）， MongoDb分片集群认证几个主要流程1.在分片集群环境中，副本集内成员之间需要用keyFile认证 ...