在使用jieba分词模块进行分词的处理之后,由于项目的需要,要写一个java的分词模块。浏览了jieba的GitHub网页之后发现:jieba的java部分已经是好久没有更新过了,并且jieba的java版本功能非常不完善(甚至没有按照词性分词的功能)。不过无可厚非就是了,毕竟jieba的口号是做 ...
自然语言处理在大数据以及近年来大火的人工智能方面都有着非同寻常的意义。那么,什么是自然语言处理呢 在没有接触到大数据这方面的时候,也只是以前在学习计算机方面知识时听说过自然语言处理。书本上对于自然语言处理的定义或者是描述太多专业化。换一个通俗的说法,自然语言处理就是把我们人类的语言通过一些方式或者技术翻译成机器可以读懂的语言。 人类的语言太多,计算机技术起源于外国,所以一直以来自然语言处理基本都是 ...
2018-04-27 10:34 0 2315 推荐指数:
在使用jieba分词模块进行分词的处理之后,由于项目的需要,要写一个java的分词模块。浏览了jieba的GitHub网页之后发现:jieba的java部分已经是好久没有更新过了,并且jieba的java版本功能非常不完善(甚至没有按照词性分词的功能)。不过无可厚非就是了,毕竟jieba的口号是做 ...
笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 3. 二元语法与中文分词 上一章中我们实现了块儿不准的词典分词,词典分词无法消歧。给定两种分词结果“商品 和服 务”以及“商品 和 服务”,词典分词不知道哪种更加合理 ...
中文分词算法一般分为三类: 1.基于词表的分词算法 正向最大匹配算法FMM 逆向最大匹配算法BMM 双向最大匹配算法BM 2.基于统计模型的分词算法:基于N-gram语言模型的分词算法 3.基于序列标注的分词算法 基于HMM 基于CRF 基于深度学习的端 ...
背景 最近接触到了一些NLP方面的东西,感觉还蛮有意思的,本文写一下分词技术。分词是自然语言处理的基础,如果不采用恰当的分词技术,直接将一个一个汉字输入,不仅时间复杂度会非常高,而且准确度不行。比如:“东北大学”若直接拆分,会和“北大”相关联,但其实没有意义。 有没有英文分词? 西方文字天然 ...
中文分词技术 中文自动分词可主要归纳为“规则分词”“统计分词”和“混合分词”,规则分词主要是通过人工设立词库,按照一定方式进行匹配切分,实现简单高效,但对新词很难进行处理,统计分词能够较好应对新词发现能特殊场景,但太过于依赖语料的质量,因此实践中多是采用两者的结合,即混合分词。 1.1 规则 ...
学分析 NLP的流程 自然语言理解(NLU) 自然语言生成( ...
手记实用系列文章: 1 结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记 2 Python中文语料批量预处理手记 3 自然语言处理手记 4 Python中调用自然语言处理工具HanLP手记 5 Python中结巴分词使用手记 代码封装类: #!/usr/bin/env python ...
HanLP中文自然语言处理工具实例演练 作者:白宁超 2016年11月25日13:45:13 摘要:HanLP是hankcs个人完成一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点 ...