mapreduce体系很庞大,我们需要一条合适的线,来慢慢的去理解和学习。 1、ma ...
一 MapReduce主要继承两个父类: Map Reduce 二 使用代码实现WordCount: View Code ...
2018-04-27 13:16 0 1105 推荐指数:
mapreduce体系很庞大,我们需要一条合适的线,来慢慢的去理解和学习。 1、ma ...
主要内容:mapreduce整体工作机制介绍;wordcont的编写(map逻辑 和 reduce逻辑)与提交集群运行;调度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安装与启动。 1、mapreduce整体工作机制介绍 回顾第HDFS第一天单词统计实例(HDFS版wordcount): 统计 ...
我不喜欢照搬书上的东西,我觉得那样写个blog没多大意义,不如直接把那本书那一页告诉大家,来得省事。我喜欢将我自己的理解。所以我会说说我对于Hadoop对大量数据进行处理的理解。如果有理解不对欢迎批评指责,不胜感激。 Hadoop为何有如此能耐? Hadoop之所以能 ...
摘要:Hadoop Streaming 使用 MapReduce 框架,该框架可用于编写应用程序来处理海量数据。 本文分享自华为云社区《Hadoop Streaming:用 Python 编写 Hadoop MapReduce 程序》,作者:Donglian Lin。 随着数字媒体、物 ...
一、神马是高大上的MapReduce MapReduce是Google的一项重要技术,它首先是一个编程模型,用以进行大数据量的计算。对于大数据量的计算,通常采用的处理手法就是并行计算。但对许多开发者来说,自己完完全全实现一个并行计算程序难度太大,而MapReduce就是一种简化并行计算的编程 ...
Hadoop 中的MapReduce库支持几种不同格式的输入数据。例如,文本模式的输入数据的每一行被视为一个key/value pair,其中key为文件的偏移量,value为那一行的内容。每一种输入类型的实现都必须能够把输入数据分割成数据片段,并能够由单独的Map任务来对数据片段进行 ...
开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密。这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正 ...
Hadoop学习笔记(5) ——编写HelloWorld(2) 前面我们写了一个Hadoop程序,并让它跑起来了。但想想不对啊,Hadoop不是有两块功能么,DFS和MapReduce。没错,上一节我们写了一个MapReduce的HelloWorld程序,那这一节,我们就也学一学DFS ...