异质性:系列研究中效应量之间的变异程度,已经排除了偶然机会对研究造成的干扰差异。 ...
异质性:群体中个体取值存在差异性。 空间异质性 可分为空间局域异质性 spatial local heterogeneity 和空间分层异质性 简称空间分异性 spatial stratified heterogeneity 。前者是指该点属性值与周围不同,例如热点或冷点 后者是指多个类型之间互相不同或者多个区域之间互相不同,例如土地利用分类和生态分区。空间局域异质性可用LISA, Gi和Sat ...
2018-04-27 09:57 0 976 推荐指数:
异质性:系列研究中效应量之间的变异程度,已经排除了偶然机会对研究造成的干扰差异。 ...
前言 Redis 是一个键值对数据库,其键是通过哈希进行存储的。整个 Redis 可以认为是一个外层哈希,之所以称为外层哈希,是因为 Redis 内部也提供了一种哈希类型,这个可以称之为内部哈希。当 ...
前言 Redis 是一个键值对数据库,其键是通过哈希进行存储的。整个 Redis 可以认为是一个外层哈希,之所以称为外层哈希,是因为 Redis 内部也提供了一种哈希类型,这个可以称之为内部哈希。当 ...
对侧方向光源导致的光照不均匀进行光补偿 注:使用的例子为左侧方向打光 待处理图像: 目标:实现图像二值化,不能缺少图像信息 一、拟合光照轮廓 1.对图像整体进行大津阈值分割 可以看到右侧亮度不够,且轮廓接近二次曲线 ...
一 利用不均匀硬币产生等概率 问题描述:有一枚不均匀的硬币,抛出此硬币后,可用foo()表示其结果。已知foo()能返回0和1两个值,其概率分别为0.6和0.4。问怎么利用foo()得到另一个函数,使得返回0和1的概率均为0.5。 问题分析:分析连续抛出两次硬币的情况,正反面的出现有四种情况 ...
工业界机器学习典型问题: 正负样本分布极不均匀(通常<1:10000),有什么较好的方案构造训练集的正负样本分布?构造后如何解决训练数据与预测的分布不一致? 上采样、下采样、代价敏感,没什么好办法。 这个之前调研过,主要分重采样和欠采样!这种不平衡是因为比率的不平衡 ...
伽马校正(Gamma correction) 又叫伽马非线性化(gamma nonlinearity)、伽马编码(gamma encoding) 或是就只单纯叫伽马(gamma)。是用来针对 ...
不均匀的Windows处理器编组 之前写过一篇文章,关于SQLSERVER能识别多少个逻辑CPU的,前些天在论坛里有人问Windows处理器编组是如何划分的?? SQLSERVER到底能识别多少个逻辑CPU? 在帖子给出了两篇文章,我们现在来看一下 http ...