Numpy 中的 ravel() 和 flatten()两个函数可以对多维数据进行扁平化操作。 flatten() 返回的是一个数组的的副本,新的对象;ravel() 返回的是一个数组的非副本视图。 示例: 1、flatten ...
功能 两个函数的功能都是将多维数组降为一维。 用法 区别 ravel 返回的是视图,意味着改变元素的值会影响原始数组 flatten 返回的是拷贝,意味着改变元素的值不会影响原始数组。 ...
2018-04-27 09:32 0 2081 推荐指数:
Numpy 中的 ravel() 和 flatten()两个函数可以对多维数据进行扁平化操作。 flatten() 返回的是一个数组的的副本,新的对象;ravel() 返回的是一个数组的非副本视图。 示例: 1、flatten ...
在Numpy中经常使用到的操作由扁平化操作,Numpy提供了两个函数进行此操作,他们的功能相同,但在内存上有很大的不同. 先来看这两个函数的使用: 可以看到这两个函数实现的功能一样,但我们在平时使用的时候flatten()更为合适.在使用过程中flatten()分配了新的内存 ...
简介 首先声明两者所要实现的功能是一致的(将多维数组降位一维)。这点从两个单词的意也可以看出来,ravel(散开,解开),flatten(变平)。两者的区别在于返回拷贝(copy)还是返回视图(view),numpy.flatten()返回一份拷贝,对拷贝所做的修改不会影响(reflects ...
What is the difference between flatten and ravel functions in numpy? 两者的功能是一致的,将多维数组降为一维,但是两者的区别是返回拷贝还是返回视图,np.flatten(0返回一份拷贝,对拷贝所做修改不会影响原始矩阵 ...
flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,其官方文档是这样描述的: ndarray. flatten ( order='C' ) Return a copy of the array collapsed into one ...
numpy 中的reshape,flatten,ravel 数据平展,多维数组变成一维数组 使用array对象 flatten 展平 reshape 变换 ravel 变换 resize ...
xx.ravel() :表示把一个矩阵行优先展成一个向量.跟flatten一样. np.c_ 是把矩阵或者向量按照第二个轴排起来.也就是列轴. ...
flatten()函数可以执行展平操作,返回一个一维数组。 函数的作用对象是数组array、矩阵mat,不能直接用于列表list。 x.flatten()是把numpy对象x降低到一维,默认是按照 行 来降维的,等同于x.flatten('A') 想要按照列的方向降维,格式 ...