Pytorch-卷积神经网络CNN之lenet5的Pytorch代码实现
先说一个小知识，助于理解代码中各个层之间维度是怎么变换的。 卷积函数：一般只用来改变输入数据的维度，例如3维到16维。 Conv2d() 一个小例子： 卷积神经网络实战之Lenet5： 下面放一个示例图，代码中的过程就是根据示例图进行 ...
原文：深度学习（五）基于tensorflow实现简单卷积神经网络Lenet５
原文作者：aircraft 原文地址：https: www.cnblogs.com DOMLX p .html 深度学习教程目录如下，还在继续更新完善中 深度学习系列教程目录 参考博客：https: blog.csdn.net u article details https: blog.csdn.net u article details 目前人工智能神经网络已经成为非常火的一门技术，今天就用t ...
2018-04-26 20:33 0 3029 推荐指数：
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