基于用户的协同过滤来构建推荐系统
1.概述 之前介绍了如何构建一个推荐系统，今天给大家介绍如何基于用户的协同过滤来构建推荐的实战篇。 2.内容 协同过滤技术在推荐系统中应用的比较广泛，它是一个快速发展的研究领域。它比较常用的两种方法是基于内存（Memory-Based）和基于模型（Model-Based）。 基于内存 ...
原文：推荐系统：基于用户和模型的协同过滤电影推荐
.协同过滤 协同过滤 Collaborative Filtering 字面上的解释就是在别人的帮助下来过滤筛选，协同过滤一般是在海量的用户中发现一小部分和你品味比较相近的，在协同过滤中，这些用户称为邻居，然后根据他们喜欢的东西组织成一个排序的目录来推荐给你。问题的重点就是怎样去寻找和你比较相似的用户，怎么将那些邻居的喜好组织成一个排序的目录给你，要实现一个协同过滤的系统，需要以下几个步骤： .收 ...
2018-04-26 11:15 0 7565 推荐指数：
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