原文:数组:numpy.shape 与numpy.reshape函数

adarray:可以是多维数组,但元素类型必须相同。 常用属性: T 数组的转置 对高维数组而言 dtype 数组元素的,数据类型 size 数组元素的个数 ndim 数组的维数 shape 数据的维度大小 以元组形式 dtype: bool , int , , , , unit , , , , float , , 类型转换:astype 创建adarray: array 将列表转换为数组,可选择 ...

2018-04-25 20:23 0 5604 推荐指数:

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numpy.reshape详解

reshape方法是在不改变数据内容的情况下,改变一个数组的维度 调用方法: numpy.reshape(a,newshape,order) 各参数说明如下: a :需要reshape数组 newshape :新的数组的维度 order : 控制a中元素的读取顺序,可选范围为{'C', 'F ...

Wed Oct 28 03:13:00 CST 2020 0 620
Numpy中的shapereshape()

shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array中的方法,作用是将数据重新组织 1.shape 2.reshape() 是数组对象中的方法,用于改变数组的形状。 形状变化是基于数组元素不能改变的,变成的新形状中所包含的元素个数必须符合原来元素个数。如果数组 ...

Sat Oct 12 06:24:00 CST 2019 1 3431
Python numpy函数reshape()

转自:https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape()函数用于改变数组对象的形状: 输出: 注意: 修改后新生成的数组与原数组 ...

Tue Mar 19 03:38:00 CST 2019 0 1411
numpy函数:arange(), reshape()用法

arange()用于生成一维数组 reshape()将一维数组转换为多维数组 输出结果: 默认一维数组: [0 1 2 3 4] 自定义起点一维数组: [1 2 3 4] 自定义起点步长一维数组: [2 4 6 8] 二维数组 ...

Thu Jul 04 19:24:00 CST 2019 0 572
numpy函数shape的用法

  shape函数numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解,我们还是用各种例子来说明他的用法: 一维矩阵[1]返回值为(1L ...

Wed Oct 24 18:35:00 CST 2018 0 4411
numpy函数shape的用法

shape函数numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解,我们还是用各种例子来说明他的用法: 一维矩阵[1]返回值为(1L ...

Sat Mar 28 04:29:00 CST 2020 0 948
numpy的ndarray数组如何reshape成固定大小

在做肺结节检测的时候,遇到dicom文件reshape之后尺寸大小不一。因为大下不一,numpy.reshape又无法重塑成指定大小的。最后还是在一个大牛的代码中找到了解决方法。 ...

Sat Feb 03 05:09:00 CST 2018 0 1455
 
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