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训练测试过程记录 Faster RCNN用于场景文字检测 原创 年 月 日 : : 写在前面:github上面的Text Detection with FRCN项目是基于py faster rcnn项目在场景文字识别领域的扩展。 和py faster rcnn相比,该项目的主要改动为:将检测类别换成了背景和文字,并且更改了数据集。 对于初学者而言,要实现一个自己的baseline,第一步可以尝试 ...
2018-04-25 15:22 0 1398 推荐指数:
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主要参考下面这个博客: http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50723212 1、首先对图片按照VOC2007里面图片的格式进行 ...
在前一篇随笔中,数据制作成了VOC2007格式,可以用于Faster-RCNN的训练。 1.针对数据的修改 修改datasets\VOCdevkit2007\VOCcode\VOCinit.m,我只做了两类 修改function\fast_rcnn ...
Faster RCNN训练: 四部训练法: Faster R-CNN,可以大致分为两个部分,一个是RPN网络,另一个是Fast R-CNN网络,前者是一种候选框(proposal)的推荐算法,而后者则是在此基础上对框的位置和框内的物体的类别进行细致计算 ...
参考了Mask-RCNN实例分割模型的训练教程: pytorch官方的Mask-RCNN实例分割模型训练教程:TORCHVISION OBJECT DETECTION FINETUNING TUTORIAL 官方Mask-RCNN训练教程的中文翻译:手把手教你训练自己的Mask ...
python demo_2019051601.pyTraceback (most recent call last): File "demo_2019051601.py", line 128, in ...
1.voc2007数据集下载 2.利用labelImg工具生成xml文件 labelImg下载地址 注意:labelImg存放地址不能有中文,保存的xml文件的 ...
按照下面这个博客修改faster-rcnn源码,训练自己的数据: http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 训练自己的数据的时候如果提示assert (boxes[:, 2] >= boxes ...