原文:人脸识别的损失函数

人脸识别的LOSS 上 人脸识别的LOSS 下 损失函数改进之Large Margin Softmax Loss 人脸识别是个非常复杂的任务,数据收集 数据清洗 数据分布不均衡 domain问题 分辨率 侧脸 光照 模糊 loss设计 超大规模模型训练 模型压缩等等。valse上因为时间限制,分享了其中最重要的分布式训练部分,希望对大家有所帮助。 ...

2018-04-25 14:54 0 1645 推荐指数:

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人脸识别-arcface损失函数

参考博客: L-margin softmax loss:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/76864572 A-softmax lo ...

Fri Oct 12 19:29:00 CST 2018 0 7552
浅谈人脸识别中的loss 损失函数

浅谈人脸识别中的loss 损失函数 2019-04-17 17:57:33 liguiyuan112 阅读数 641更多 分类专栏: AI 人脸识别 ...

Thu Oct 03 19:06:00 CST 2019 0 1365
OpenCV人脸识别--detectMultiScale函数

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/itismelzp/article/details/50379359 首先上两张图。 现在要对上面两张图进行人脸识别。 一、Haar特征分类器介绍 ...

Sat Jun 24 20:31:00 CST 2017 0 21661
人脸识别

最近在做一款商户入网的应用,为防止不法商户对公司渠道的接入,公司加大了对商户的审核,人脸识别就是其中的一项。人脸识别的第一步是检测商户的张嘴动作,通过之后采集照片,上传到服务器。第二步是检测商户的摇头动作,通过之后采集照片,上传到服务器。至此完成人脸识别。下面我对主干代码进行分析: 首先导 ...

Mon Jun 20 18:50:00 CST 2016 3 4306
损失函数损失函数专题

损失函数专题 范数 L0范数 L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果用L0规则化一个参数矩阵W,就是希望W中大部分元素是零,实现稀疏。 L0范数的应用: 特征选择:实现特征的自动选择,去除无用特征。稀疏化可以去掉这些无用特征,将特征对应的权重置为零。 可解释 ...

Sat Sep 18 08:23:00 CST 2021 0 121
损失函数

  损失函数(loss function)是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分,也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项 ...

Thu Jul 26 19:25:00 CST 2018 0 2426
损失函数

监督学习中通常通过对损失函数最优化(最小化)来学习模型。 本文介绍了几种损失函数和正则化项以及正则化对模型的影响。 损失函数 损失函数度量模型一次预测的好坏,风险函数度量平均意义下模型预测的好坏。 模型的输入输出是随机变量(X,Y)遵循联合分布P(X,Y),损失函数的期望 ...

Sat Feb 18 04:47:00 CST 2017 1 5925
 
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